ai-memory:Agent 跨工具长期记忆与交接方案(Markdown Wiki + MCP)
ai-memory 是 akitaonrails 开源的 Agent 长期记忆方案(Rust/MIT),通过生命周期 Hook 捕捉工作会话中的观察信息,在会话结束时整合成可 Git 管理的 Markdown Wiki,让不同厂商的编码 Agent(Claude Code、Codex、Cursor 等 20+)共享记忆并完成跨工具交接,支持 Zero-LLM 模式与 MCP 查询。
Claude-Code
Matt Pocock Skills v1.2 更新:Claude Code 官方插件上线,双平台支持
Matt Pocock Skills 升级到 v1.2:发布 Claude Code 官方插件(只读+自动更新)、支持 Codex 双平台,新增 /to-questionnaire、/wizard、/wait-what 三个技能,并重构了 /prototype、/grilling、/ask-matt 等核心技能。
cc-switch 配置全教程:Claude Code 接入 DeepSeek 和 GLM
用 cc-switch 让 Claude Code 接入 DeepSeek/GLM 等非 Anthropic 后端的完整配置流程,以及作者踩过的三个坑(数据库直写、API 格式选错、改配置不重启)。
Karpathy 的 AGENTS.md 四条规矩:让编码 Agent 不再乱来
Andrej Karpathy 总结的给 AI 编码助手立规矩的四条原则(编码前思考、简洁优先、只改必须改的、目标驱动执行),含可直接复制的中文版 CLAUDE.md/AGENTS.md 内容。
Matt Pocock Skills 工作流深度分析:AI 编程助手的工程实践技能集
Matt Pocock 的 Skills 是一套为 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手设计的工程实践技能集,核心理念是小、可组合、可适配,强调开发者保持控制权,覆盖需求对齐到代码审查的完整闭环。
Matt Pocock 教你把 Claude Code 变成私人教师:/teach Skill 完整使用指南
Matt Pocock 的 /teach skill 把 Claude Code 变成有状态的私人教师:写 mission、搜一手资料、出 HTML 交互课件、跨会话记住学习进度,并详解其设计哲学(Stateful、最近发展区、Knowledge→Skills→Wisdom 框架)。
图工程:一个 prompt、一个窗口,跑起 1000+ 个 agent 循环(完整 5 步教程)
图工程(graph engineering)教程:用 Claude Code 动态工作流把线性 agent 变成节点-边构成的图,一个窗口最多扇出 1000 个 agent(16 个并发),附 5 步搭建法、三大塌方陷阱与适用边界。